字符、中文字、单词、数字、标点、行段分开统计，emoji 按 1 个字符算。
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字数统计、按行整理、敏感信息脱敏、随机分组。文本不上传，全部在本地算。
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字数统计、按行整理、敏感信息脱敏、随机分组。文本不上传，全部在本地算。
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不会。四个工具都在浏览器本地计算，本站是纯静态页面，没有后端可以接收这些内容。关掉页面后文本即消失。
中文没有空格可以切词，这里用的是两字滑动窗口近似统计，不是真正的分词。所以结果里会出现“微视”“视印”这类相邻两字的组合，结果中也写明了这一点。英文按单词统计，不受影响。
不能。姓名、地址、订单号这类信息没有统一的格式，任何正则都无法可靠识别。本工具只处理有明确格式的目标：手机号、身份证、银行卡与邮箱。脱敏后的文本仍需人工检查。
用 Fisher-Yates 洗牌算法打乱后再分组，各组人数差不超过 1。随机性来自浏览器的加密级随机源，不依赖可预测的种子。
写完一段东西想知道多少字、拿到一份名单要去掉重复的、导出日志要发给同事得先把手机号打码、活动要抽签分组 —— 这些事每次都临时找个网站做，往往还要把内容传上去。微视印把它们收在一页里，全程本地完成。
字符、中文字、单词、数字、标点、行段分开统计，emoji 按 1 个字符算。
中文用两字滑动窗口近似，并在结果里写明"不是真正的分词"，不假装做了。
中文按 300 字/分钟、英文按 200 词/分钟，给出发言或朗读需要多久。
去重、排序、反转、去空行、全角半角与大小写转换，顺序明确写在面板里。
只处理手机号、身份证、银行卡、邮箱这四类有明确格式的目标，并写明姓名地址识别不了。
前几位与后几位各保留多少由你定，中间用星号替代。
Fisher-Yates 洗牌后分组，各组人数差不超过 1，结果里直接给出最大差值。
点「再来一次」换一批结果，不用改输入。
[...text].length 才对得上人眼看到的个数。